前言

AI搜索是一个AI领域最可能出现Killer App（杀手级应用）的方向，目前热度极高，基于此，我过去写了多篇产品分析，这篇是找了十个其中比较关键的问题，和大家做一次探讨。

前段时间，我组织了一次AI搜索的线下闭门会：

与会的同学包括了：360AI搜索、某大厂搜索、Gemini、ThinkAny、万知、Repotify、Miku、荣耀，基本占据了国内AI搜索的半壁江山吧，从中得到了很多的收获和思考，结合最近专门找了小邵深夜聊了一次（没办法，太卷），快速的整理出了本篇文章，提出了一些问题，也做了一些思考。

01 AI搜索最大的壁垒在于数据

闭门会有一个小伙伴在某个大厂做搜索，他给出的洞察第一点就是：

没有数据的话都是白扯Shit!

外壳做得再好、交互做的再好，用户一问，出来的内容渣渣！

这也是内容型产品做自己AI搜索的巨大优势：微信读书的AI问书、知乎&抖音&小红书等产品的AI搜索、腾讯元宝整合了公众号的数据。

我最近使用了小红书的达芬奇AI搜索，效果出奇的惊人：

为什么呢？小红书在旅游、美食、美妆、宠物、健身等等品类上，有全网最优质的内容，只要在它优质内容的垂域里搜索，自然也最容易得到优质的答案！

当然这也带来了国内过去这么多年百度逐渐没落的老问题：数据被分散在各个App内。

02 索引库必备么？