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做过的小红书账号差不多100+,小红书大部分变现方式都做过一遍,现在专注在人人IP方向
今天整理了一些小红书运的入门知识,对刚开始运营小红书,或者在运营上遇到瓶颈的小伙伴会有很大帮助
1,小红书推荐机制解析
创作者在小红书发布笔记,笔记通过审核后,会先上传至平台数据库。用户打开、刷新小红书,平台会从数据库中
召回大量笔记,再通过粗排、精排和重排等算法,最终展示一小部分到用户主页
·召回:小红书快速从数据库中取出大量用户可能感兴趣的笔记
·粗排、精排:用算法给笔记打分,从大量笔记中选出分数最高的少量笔记
·重排:将分数最高的笔记进行抽样,再用规则打乱笔记顺序,最终展示给用户
大部分情况下,粗排、精排和重排,都是算法层面的事情,我们知道了也没什么用
真正影响运营的,是小红书擎记的召回,也就是推荐。我们要知道小红书是通过任么规则,找到用户感兴趣的笔记
并进行推荐的?
1.1笔记召回通道解析
当用户打开、刷新小红书后,平台会调用十几条召回通道,来判断一人笔记是否适合推荐给用户
我选了人对比较好埋解,且对我运营有帮助的召回通道来解析
1.1.1根据笔记相以度推荐
如果用户喜欢某篇笔记,小红书平台会根据等记之间的相似度,给用户推荐他没看过的其他等
举个例子
我喜欢看《盗墓笔记》
《鬼吹灯》与《盗墓笔记》相似
我没看过《鬼吹灯》
系统给我推荐《鬼吹灯》
那么系统是如何知道两个笔记相似呢?
有以下几个方式:
1.看过《鬼吹灯》的其他用户,也看过《盗墓笔记》
2.给《鬼吹灯》点赞的用户,也给《盗墓笔记》点赞
3,两人笔记的受众人群重合度越高,两人笔记就越相似
4两人笔记相似的标签越多,则说明两人笔记越相以(类目、品牌、关键词……….)
但需要注意的是,一个小圈子的用户同时点赞、互动2人作品,不能证明2个作品相似。所以转发到群里让别人
点赞,并不能增加推荐,反而可能打乱标签
基于”笔记相似度堆荐”,在找对标笔记做选题时,最好不要照抄大爆款,因为点赞过的人可能会再刷到你
的笔记,但因为看过相似的内容,所以不会给你点赞,
1.1.2 根据用户相似度推荐
基于用户之间的兴趣爱好推荐,假设 A 用户和 B 用户的兴趣爱好非常相似,A 用户对某篇笔记进行点赞、转发
而 B 用户没看过这篇笔记,系统就会给 B 用户堆送这篇笔记
举个例子:
A 和 B 用户喜欢看盗墓题材的内容
A用户看过《鬼吹灯》,但B没看过
系统给B用户推荐《鬼吹灯》
那么系统如何判断两人用户的兴趣相似以呢?
1:被这两人用户点击、点赞等行为的笔记,有很大重合
a.eg.两个用户都经常点击《盗墓笔记》,或者盗墓题材内容
2.两人用户的关注作者有很大重合
基于”用户相似度推荐”,会发现当我们把目标用户确定好后,针对用户做选题,或者把爆款选题换人角度
写,就容易拿到更大的推荐量和互动量
1.1.3根据作者推荐
根据作者推荐,一共有以下几种方式:
1.用户关注了某作者,那么作者后续发布的笔记,会优先推送给用户
2.用户对某笔记进行互动,那么笔记作者的其他笔记,会推送给用户
3.A作者与B 作者相似,用户对A作者的笔记进行互动,或者关注A作者,那么B作者的笔记也会推送给用户
之前在其他内容中提到笔记配比:80%营销笔记配20%干货。目的就是让干货笔记拉流量,因为看过于
货笔记的用户,大概率会再次刷到你的营销笔记
1.2 新笔记的推荐方式
小红书的笔记内容(包括文案、图片、视频、地点、话题标签等)都会作为笔记推荐的依据
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前面介绍的都是老笔记的推荐方式,五新发布的笔记数据很少,并没有用户点击、点赞、互动
在推荐上就不能只用前面的召回方式。小红书对新笔记,有以下几种推荐方式:
(只分享对运营有用的)
1 .根据类目、关键词推荐
根据用户感兴趣的类目和关键词进行推荐
举个例子:
我平时刷小红书,经常刷职场类目,也经常搜索职场、面试相关的关键词
那么新笔记发布后,系统识别到笔记在这人类目,五且我喜欢看的关键词,笔记就更大概率推送给我
-
聚类召回
如果用户喜欢一篇笔记,那么他会喜欢内容相似的其他笔记。与第一人比较类似
举个例子
假如我对一篇关于裸辞创业的笔记进行互动,平台给我推更多裸辞创业相关的笔记,我有可能会点开
3.新笔记保量推荐
因为新笔记缺乏数据,如果直接跟老笔记用同样的召回通道的话,一定竞争不过老笔记
所以对小红书新发布的笔记,一般都有保量措施
也就是说,不论笔记质量高低,都保证在一定时间内能获得若干曝光。不同的笔记有不同的保量目标,优质内容保
量更多
举个例子:
假设保量的目标曝光是24小时内1000次,但12小时过去了,只曝光了100次,那么后面的12小时会增加这
篇笔记的曝光概率
同样的,如果目标曝光是24小时内1000次,但前2个小时就曝光了500次,那么后面的22小时就会减少保量
光(有些笔记在发布时有很多小眼晴,后面突然没有了,就是这人原因
除此之外,小红书还有一些差异化保量的手段
比如
1.优质作者会获得额外的保量噪光
2作者历史上的笔记质量(优质),会给到额外保量目标,但有上限
新笔记的保量曝光是额外的,在保量曝光外,还有正常的召回通道来推荐笔记
当笔记达到保量目标后,笔记就不再被扶持,但会继续给自然曝光,跟老笔记公平竞争
重点:保量保的是光,等记有没有人点击、有多少人点击,取决于内容质量
1.3 对运营的启发
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